جو ريدل / جيتي
عندما ضرب إعصار إيان فلوريدا في أواخر أيلول (سبتمبر) ، خلف وراءه سلسلة من الدمار من جراء الرياح العاتية والفيضانات. ولكن بعد مرور أسبوع على انتهاء العاصفة ، رأى البعض في المقاطعات الثلاث الأكثر تضرراً بصيص أمل غير متوقع.
تلقى حوالي 3500 من سكان مقاطعات كولير وشارلوت ولي إخطارات فورية على هواتفهم الذكية تقدم 700 دولار كمساعدة نقدية. تم نشر خوارزميات Google بالشراكة مع GiveDirectly غير الربحية ، واستنتجت من صور الأقمار الصناعية أن هؤلاء الأشخاص يعيشون في مناطق متأثرة بشدة ويحتاجون إلى المساعدة.
تعمل GiveDirectly مع Google.org ، الذراع الخيرية لشركة البحث والإعلان ، لاختبار هذه الطريقة الجديدة لاستهداف المساعدات الطارئة. تم توفير الأموال من قبل مستخدمي تطبيق مزايا يسمى Providers ، والذي يدير مدفوعات قسائم الطعام. من خلال استهداف الرسائل بمساعدة برنامج الذكاء الاصطناعي من Google ، تقدم GiveDirectly المساعدة فقط لأولئك الذين عاشوا في المناطق التي دمرها إيان ، أسرع من تصنيف أدوار مستخدمي التطبيق يدويًا.
هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها شركة GiveDirectly التكنولوجيا في الولايات المتحدة ، لكنها كانت تختبر فكرة مماثلة في توغو بعد أشهر من تفشي الوباء الذي أصاب الاقتصاد العالمي بالشلل. هناك ، تم تقديم المساعدة للأسر بناءً على علامات الفقر التي تم اكتشافها بواسطة خوارزميات التصوير بواسطة باحثين في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، وأدلة من فواتير الهاتف الخليوي.
تم تشغيل مشروع فلوريدا بواسطة أداة رسم خرائط تسمى Delphi ، تم تطويرها بواسطة أربعة خبراء في التعلم الآلي من Google الذين عملوا مع GiveDirect بشكل مباشر على مدار ستة أشهر بدءًا من أواخر عام 2019. يسلط البرنامج الضوء على المجتمعات المحتاجة بعد إعصار أو كارثة أخرى من خلال تراكب خريطة حية لأضرار العاصفة. نحن نستخدم بيانات عن الفقر من مصادر مثل المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها. يتم توفير بيانات أضرار العاصفة من خلال أداة أخرى من Google تسمى Skai ، والتي تستخدم التعلم الآلي لتحليل صور الأقمار الصناعية قبل وبعد وقوع الكارثة لتقدير شدة الأضرار التي لحقت بالمباني.
قال Alex Diaz ، الذي يقود فريق AI for Social Good في Google.org: تسليم المساعدات. “